photosdematures.com

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் என்றால் என்ன?

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் என்பது புள்ளிவிவர மாதிரியைக் குறிப்பதன் மூலம் பொருளாதார தரவுகளின் உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் தோராயமான எதிர்கால போக்கை வளர்ப்பதற்கான வழங்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து ஒரு அவதானிப்பு அல்லது வடிவத்தைப் பெறுவது. கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களின் சேர்க்கையுடன் ஈகோனோமெட்ரிக்ஸ் வெறுமனே பொருளாதாரமானது மற்றும் புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் முன்கணிப்பு மற்றும் மதிப்பீட்டிற்கு உதவுகிறது.

எக்கோனோமெட்ரிக் முறைகள்

மிகவும் பொதுவான முறைகள்:

1. பல நேரியல் பின்னடைவு
2. மதிப்பீட்டு கோட்பாடு
3. எக்செல் இல் லீனியர் புரோகிராமிங்
4. அதிர்வெண் விநியோகம்
5. நிகழ்தகவு விநியோகம்
6. தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு
7. நேர-தொடர் பகுப்பாய்வு
8. உருவகப்படுத்துதல் சமன்பாடு

நிதிக்கான எக்கோனோமெட்ரிக்ஸின் எடுத்துக்காட்டுகள்

நிதிக்கான சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் எடுத்துக்காட்டு # 1

மைக்கேலின் வருமானம் 50000 டாலர்கள். அவரது வருமானத்தின் செலவு முறை 10000 - நிலையான வாடகை மற்றும் பிற வீட்டு செலவுகள் அவரது மொத்த வருமானத்தில் 50% ஆகும்.

கடந்த கால போக்குகளின் அடிப்படையில் உறவை வளர்ப்பதற்கான சிறந்த கருவிகளில் ஒன்று பல நேரியல் பின்னடைவு.

சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மைக்கேல் சம்பாதித்த வருமானத்தின் அடிப்படையில் செலவழிக்கும் தொகையைப் பெறலாம்.

• செலவு = பி₀ (நிலையான வாடகை) + பி₁ (பிற வீட்டு காலாவதியானது.) + e (பிழை கால)
• = 10000 + 50% (50000)
• = 35000

புள்ளிவிவரக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வந்த முடிவிலிருந்து சற்று மேலே அல்லது கீழ் விலகல் இருக்கக்கூடும் என்று பிழை கால காட்டுகிறது.

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் எடுத்துக்காட்டு # 2

நபரின் பணி அனுபவத்தின் அடிப்படையில் அவரின் சம்பளத்தைக் கண்டுபிடிப்போம்

குறைந்தபட்ச ஊதியங்கள்: K 10 கே

நபர் சம்பளத்தின் பின்னடைவின் அடிப்படையில் பி₁ = 2000

எனவே முறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு நபருக்கு குறைந்தபட்ச ஊதியம் 10000 + கிடைக்கும் (2000 * எண் அனுபவம் இல்லை)

இந்த 10 கே மற்றும் 2 கே ஆகியவை கருதுகோள் மதிப்புகள் மற்றும் டி-டெஸ்ட் & எஃப்-டெஸ்ட் போன்ற புள்ளிவிவர கருவிகளில் சோதிக்கப்பட வேண்டும். அவை 0 இலிருந்து கணிசமாக வேறுபடவில்லை என்றால், கருதுகோள் மதிப்புக்கு எந்த சம்பந்தமும் இல்லை, வேறு மதிப்பைப் பெற சோதனை மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும்.

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் நிதியில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளின் நன்மைகள்

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸின் நன்மைகள் இங்கே.

• கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அல்லது பயன்படுத்தப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளை ஒருவர் அனுபவ தரவை ஆதரிக்கும் முடிவை எடுக்கும் நோக்கத்திற்காக ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியாக தரவை மாற்ற முடியும்.
• சிதறிய தரவிலிருந்து குறிப்பிட்ட வடிவத்தை அல்லது முடிவைப் பெற உதவுங்கள்.
• தகவல்களின் கூடையிலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களை மீட்டெடுக்க எங்களுக்கு உதவுகிறது.

சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளின் தீமைகள்

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸில் சில குறைபாடுகள் உள்ளன.

• சில நேரங்களில் பொருளாதார கருவிகளால் உருவாக்கப்படுவது மோசமானது, அதாவது இரண்டு மாறிகள் இடையே எந்த உறவும் இல்லை, ஆனால் கடந்த கால தகவல்களின் அடிப்படையில் மாதிரி ஒரு மாதிரியைக் காட்டுகிறது. எ.கா. மழைக்கும் ஈவுத்தொகையும் இடையே தொடர்பு
• ஒரு காலாண்டில் மழை வரும்போதெல்லாம் நிறுவனம் மட்டுமே அந்த காலகட்டத்தில் ஈவுத்தொகையை அறிவிக்கிறது என்பதை இது காட்டுகிறது. மழைக்கு கூட ஈவுத்தொகை செலுத்தப்படுவதற்கான எந்த தொடர்பும் இல்லை, ஆனால் போக்கு நிறுவலின் படி அது தவறான முடிவுக்கு வழிவகுக்கும் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்க முடியும்.
• எளிமைக்கும் துல்லியத்திற்கும் இடையில் எப்போதும் ஒரு தேர்வு இருக்கிறது. மாதிரி விவரக்குறிப்பு பயன்பாட்டு பொருளாதாரத்தில் மிக முக்கியமான பணியாகும். குறைந்த மாறியைத் தேர்ந்தெடுப்பது எளிமைக்கு உதவுவதோடு விரைவான முடிவை அளிக்கும், ஆனால் போதிய தகவல்கள் இல்லாததால் அது துல்லியமாக இருக்கக்கூடும். மாறி பின்னர் மாதிரி முக்கியமான, பொருளாதாரமற்ற அல்லது பிரமாண்டமானதாக இருக்கலாம்.
• தரவில் பயன்படுத்தப்படும் மாறிகள் இடையே மல்டிகோலினரிட்டி சிக்கல் இருக்கலாம். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாறி இரண்டு விளக்கமளிக்கும் மாறிகள் இடையே குறைந்த தொடர்பு இருந்திருக்க வேண்டும் என்பது மிகவும் முக்கியம். மாதிரி இந்த பகுதியை மாதிரி பயனரிடம் விட்டுவிட்டது.

முக்கிய புள்ளிகள்

• சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளின் கருவிகள் மிகவும் தீர்ப்பளிக்கும். இறுதி முடிவு பயனருக்கு பயனருக்கு மாறுபடும்.
• மாதிரியின் வகை மற்றும் விவரக்குறிப்பைப் பொறுத்து முடிவு. முடிவுகள் மாதிரி சார்ந்தவை.
• தரவு பொருளாதாரம், சாத்தியமானது, மாதிரியைப் பயன்படுத்தும்போது பரிசீலிக்க வேண்டிய முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான நேரம்.
• இது குறுக்கு வெட்டு அல்லது நேர-தொடர் தரவுகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• எக்செல், டி-டெஸ்ட், புள்ளிவிவர அட்டவணை, ANOVA அட்டவணை பகுப்பாய்வு போன்ற கருவி பொதிகளைப் பயன்படுத்தி எஃப்-டெஸ்ட் போன்ற செயல்திறனை நடத்துவதற்கு ஒரு சுற்றளவு அல்லது சோதனை தேவை.

முடிவுரை

• முடிவு வெளிவருகிறதா என்பது முடிவுகளை எடுப்பதற்கு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா என்பதை சரிபார்க்க எப்போதும் நினைவில் கொள்ளுங்கள்
• இது கருத்தில் உள்ள மாதிரி அல்லது சுற்றளவுக்கு வெளியே உருவாகிறது
• இதன் விளைவாக அனுபவ ரீதியாகவும் எதிர்காலத்திற்கு சாதகமாகவும் இருக்க வேண்டும்.
• இது ஒரு மறுபரிசீலனை உடற்பயிற்சி மற்றும் சிறந்த நுண்ணறிவுகளைப் பெற ஒற்றை சிக்கலுக்கு வெவ்வேறு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• மேம்பட்ட மாதிரி விவரக்குறிப்பால் முடிவுகளை அதிகமாக பொருத்துவது அல்லது குறைத்தல்.