முறையான மாதிரி (வரையறை) | நன்மைகளும் தீமைகளும்

முறையான மாதிரி என்றால் என்ன?

முறையான மாதிரியானது ஒரு மாதிரி சட்டத்திலிருந்து கட்டளையிடப்பட்ட பல்வேறு கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்கிய ஒரு முறையாகும், மேலும் இந்த புள்ளிவிவர நடைமுறையை எடுத்துக்கொள்வது ஒரு பட்டியலுக்குச் சொந்தமான தனிமங்களின் சீரற்ற தேர்விலிருந்து தொடங்குகிறது, பின்னர் சட்டத்திலிருந்து ஒவ்வொரு மாதிரி இடைவெளியும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு, இந்த மாதிரி அலகுகள் மக்கள்தொகையில் முறையாக விநியோகிக்கப்படுவதால், கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை ஒரே மாதிரியாக இருந்தால் மட்டுமே இந்த மாதிரி முறை பயன்படுத்தப்பட முடியும்.

இது ஒரு முறையான இடைவெளியில் வெகுஜன மக்களிடமிருந்து மாதிரி உறுப்பினர்களைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் நிகழ்தகவு மாதிரி செய்யப்படுகிறது. இந்த கால இடைவெளி மாதிரி இடைவெளி என சிறப்பாக அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது தேவையான மாதிரி அளவைக் கண்டறிந்து மக்கள்தொகையின் அளவைக் கொண்டு பிரிக்கலாம்.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது?

  • புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்த விரும்பினால் அல்லது எளிய சீரற்ற மாதிரி முறையிலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளில் அதிருப்தி அடைந்தால் முறையான மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு நிலையான தொடக்க புள்ளியை அடையாளம் கண்ட பிறகு, பங்கேற்பாளர்கள் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு புள்ளிவிவரங்கள் நிலையான இடைவெளியைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன.
  • இந்த முறையில், ஆரம்பத்தில், பங்கேற்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன்பே இலக்கு மக்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். மக்கள் தொகை அடையாளம் காணப்பட்டு ஆய்வு நடத்தப்படும் அடிப்படையில் பல்வேறு பண்புகள் உள்ளன. இந்த விரும்பிய பண்புகள் வயது, இனம், பாலினம், இருப்பிடம், தொழில் மற்றும் / அல்லது கல்வி நிலை.
  • எடுத்துக்காட்டாக, 10,000 பேரின் மக்கள்தொகையில் 2000 பேரை முறையான மாதிரியின் உதவியுடன் தேர்வு செய்ய ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் விரும்புகிறார். சாத்தியமான அனைத்து பங்கேற்பாளர்களையும் அவர் பட்டியலிட வேண்டும், அதன்படி ஒரு தொடக்க புள்ளி தேர்ந்தெடுக்கப்படும். இந்த பட்டியல் உருவானவுடன், பட்டியலில் இருந்து ஒவ்வொரு 5 வது நபரும் பங்கேற்பாளராக 10,000/2000 = 5 ஆக தேர்ந்தெடுக்கப்படுவார்கள்.

முறையான மாதிரி வகைகள்

# 1 - நேரியல்

  • இது நேரியல் என அழைக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் இது மிகவும் நேரியல் பாதையை பின்பற்றுகிறது மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையைப் பொறுத்தவரை இறுதியில் நிறுத்தப்படும். இந்த வகை மாதிரியில், எந்த மாதிரியும் இறுதியில் மீண்டும் செய்யப்படாது.
  • மேலும், ‘என்’ அலகுகள் கொண்ட மாதிரியின் ஒரு பகுதியை உருவாக்க ‘என்’ அலகுகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. கொடுக்கப்பட்ட மாதிரியிலிருந்து இந்த ‘என்’ அலகுகளைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதற்குப் பதிலாக, ‘என்’ அலகுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஸ்கிப் லாஜிக்கைப் பயன்படுத்தலாம்.
  • மொத்த மக்கள்தொகையை ஒழுங்குபடுத்துவதன் மூலமும், ஒரு வரிசையில் ஒரே மாதிரியாக வகைப்படுத்துவதன் மூலமும், 'n' அல்லது மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுத்து, மாதிரி இடைவெளியைக் (K = N / n) கணக்கிட்டு, தோராயமாக 1 முதல் K வரையிலான எண்ணைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் ஒரு நேரியல் முறையான மாதிரி தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது. அடுத்த உறுப்பினரை மாதிரியில் சேர்ப்பதற்காக தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட எண்ணில் 'கே' (மாதிரி இடைவெளி) சேர்ப்பது மற்றும் மாதிரியிலிருந்து மீதமுள்ள உறுப்பினர்களைச் சேர்ப்பதற்கான இந்த செயல்முறையை மீண்டும் செய்வது.

# 2 - சுற்றறிக்கை

  • இந்த வகை மாதிரியில், மாதிரி முடிவடைந்த இடத்திலிருந்து தொடங்குகிறது என்பதைக் காணலாம். இதன் பொருள் மாதிரி உண்மையில் முடிவடைந்த இடத்திலிருந்து மறுதொடக்கம் செய்யப்படுகிறது. இந்த வகை புள்ளிவிவர மாதிரி முறையில், கூறுகள் வட்ட வடிவத்தில் அமைக்கப்பட்டிருக்கும்.
  • இந்த வகை புள்ளிவிவர மாதிரி முறையில் ஒரு மாதிரியை உருவாக்க குறிப்பாக இரண்டு வழிகள் உள்ளன. K = 3 என்றால், மாதிரிகள் விளம்பரம், இருக்கும், ca, db மற்றும் ec ஆக இருக்கும், K = 4 எனில், மாதிரிகள் ae, ba, cb, dc மற்றும் ed ஆகும்.

லீனியர் Vs சுற்றறிக்கை முறையான மாதிரி

இது ஒரு நேரியல் பாதையைப் பின்பற்றி, கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையின் முடிவில் நிறுத்தப்படும், அதேசமயம், வட்ட முறையான மாதிரியின் விஷயத்தில், மாதிரி அது உண்மையில் முடிவடைந்த இடத்திலிருந்து மீண்டும் தொடங்குகிறது. ஒரு நேரியல் முறையான மாதிரியில் உள்ள ‘கே’ மாதிரி இடைவெளிகளைக் குறிக்கிறது, வட்ட முறையான மாதிரியில் ‘என்’ மொத்த மக்கள்தொகையைக் குறிக்கிறது. நேரியல் முறையில், அனைத்து மாதிரி அலகுகளும் தேர்வு செயல்முறைக்கு முன் ஒரு நேரியல் பாணியில் அமைக்கப்பட்டிருக்கும், அதே நேரத்தில் ஒரு வட்ட முறையின் விஷயத்தில், அனைத்து கூறுகளும் வட்ட வடிவத்தில் அமைக்கப்பட்டிருக்கும்.

முறையான மாதிரியின் நன்மைகள்

# 1 - விரைவு

இது ஒரு விரைவான முறையாகும், அதாவது இது புள்ளிவிவர நிபுணர்களின் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும். இந்த அணுகுமுறையின் உதவியுடன் மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் ஆய்வாளர்களுக்கும் மிகவும் எளிதானது, ஏனெனில் இது மிகவும் விரைவானது. மாதிரியிலிருந்து ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் எண்ண வேண்டிய அவசியமில்லை, இது ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையின் வேகமான மற்றும் எளிமையான பிரதிநிதித்துவத்திற்கும் உதவுகிறது.

# 2 - பொருத்தமான தன்மை மற்றும் செயல்திறன்

முறையான மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளும் பொருத்தமானவை. பிற புள்ளிவிவர முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில், புள்ளிவிவர முறையிலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகள் மிகவும் திறமையானவை மற்றும் பொருத்தமானவை.

# 3 - தரவு கையாளுதலின் குறைந்த ஆபத்து

மற்ற புள்ளிவிவர முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது தரவு கையாளுதலின் நிகழ்தகவுகள் மிகவும் குறைவு.

# 4 - எளிமை

இந்த முறை மிகவும் எளிது. ஆய்வாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேறு எந்த முறைக்கும் பதிலாக இந்த முறைக்கு செல்ல விரும்புவதற்கான முக்கிய காரணங்களில் இதுவும் ஒன்றாகும். இந்த முறையின் எளிமை ஆய்வாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே மிகவும் பிரபலமாகிவிட்டது.

# 5 - குறைந்தபட்ச அபாயங்கள்

முறையான மாதிரி முறையில் ஈடுபடும் அபாயத்தின் அளவு குறைந்தபட்சம்.

முறையான மாதிரியின் தீமைகள்

மக்கள்தொகை அளவை மதிப்பிட முடியாதபோது இது கடினமாகிறது. இது விலங்குகள் பற்றிய கள ஆராய்ச்சி போன்ற பல்வேறு பகுதிகளில் முறையான மாதிரியின் செயல்திறனைக் கூட சமரசம் செய்கிறது. மாதிரி இடைவெளியைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு ஆராய்ச்சியாளர் பெறுவதால் தரவு கையாளுதல் மற்றும் வணிகத்திற்கான வாய்ப்பும் உள்ளது.

முடிவுரை

  • இது ஒரு பெரிய மக்களிடமிருந்து ஒரு சிறிய மாதிரியை எடுக்க ஆய்வாளர்களுக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் உதவுகிறது. இந்த தேர்வு வயது, பாலினம், இருப்பிடம் போன்ற பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் இருக்கக்கூடும். இத்தகைய புள்ளிவிவர மாதிரிகள் பெரும்பாலும் சமூகவியல் மற்றும் பொருளாதாரத் துறையில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது இரண்டு வகைகளாக இருக்கலாம் - நேரியல் மற்றும் வட்ட முறையான மாதிரி.
  • இது மிகவும் எளிதானது மற்றும் இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் ஆய்வாளர்களுக்கும் சிறந்த அளவிலான கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்கிறது. கொத்து தேர்வை நீக்குவதற்கு இது உதவக்கூடும். இந்த வகை புள்ளிவிவர முறை பிழை மற்றும் தரவு கையாளுதலின் மிகக் குறைந்த நிகழ்தகவைக் கொண்டுள்ளது. இது எளிமையானது, அதனால்தான், இந்த முறை உண்மையில் பிரபலமானது மற்றும் பெரும்பாலான புள்ளிவிவர வல்லுநர்களால் விரும்பப்படுகிறது.