எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்கல் (எளிய, இரட்டை, மூன்று) | எப்படி செய்வது?

தரவின் அவதானிப்புகள் மற்றும் சூத்திரங்கள் மூலம் அதிவேக மென்மையாக்கல் செய்யப்படுகிறது, அவ்வாறு செய்வது ஒரு கடினமான பணியாகும், ஆனால் எக்செல் இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த ஒரு உள்ளடிக்கிய கருவியை எங்களுக்கு வழங்கியுள்ளது, தரவைத் தேர்ந்தெடுத்த பிறகு தரவுத் தாவலுக்குச் சென்று பின்னர் தரவு பகுப்பாய்வு, அதிவேக மென்மையான நுட்பத்தைக் காண்போம்.

எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்குதல் என்றால் என்ன?

தாக்கல் செய்யப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களில் பயன்படுத்தப்படும் முதல் 3 விற்பனை முன்கணிப்பு முறைகளில் எக்ஸ்போனென்ஷியல் மென்மையானது ஒன்றாகும். அதிவேக மென்மையாக்கல் என்பது வணிகத்தின் சிறந்த படத்தைப் பெறுவதற்கு மிகவும் யதார்த்தமான முன்கணிப்பு முறையாகும்.

  • அதிவேக மென்மையான தர்க்கம் மற்ற முன்கணிப்பு முறைகளைப் போலவே இருக்கும், ஆனால் இந்த முறை எடையுள்ள சராசரி காரணிகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது. பழைய தரவு குறைந்த எடை அல்லது குறைந்த முன்னுரிமையைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் புதிய தரவு அல்லது தொடர்புடைய தரவுகளுக்கு அதிக முன்னுரிமை அல்லது எடையைக் கொடுத்தது.
  • எக்ஸ்போனென்ஷியல் மென்மையானது பழைய தரவுத் தொடர்களைக் கருத்தில் கொண்டாலும், அது மிக சமீபத்திய அவதானிப்புகள் அல்லது தரவுத் தொடர்களை ஆதரிக்கிறது.

எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்கும் வகைகள்

எக்செல் இல் முக்கியமாக 3 வகையான எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங் கிடைக்கிறது.

  1. எளிய / ஒற்றை அதிவேக மென்மையாக்குதல்: இந்த வகையில் α (ஆல்பா) பூஜ்ஜிய மதிப்புக்கு அருகில் உள்ளது. எப்பொழுது α (ஆல்பா) பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில் உள்ளது என்றால் நடக்கும் விகிதம் மிகவும் மெதுவாக இருக்கும்.
  2. இரட்டை அதிவேக மென்மையாக்குதல்: அதிக போக்கு குறிகாட்டிகளைக் காட்டும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த முறை பொருத்தமானது.
  3. டிரிபிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் மென்மையானது: இந்த முறை தரவுகளுக்கு ஏற்றது, இது தொடரில் அதிக போக்கு மற்றும் பருவநிலையைக் காட்டுகிறது.

எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்கலை எங்கே கண்டுபிடிப்பது?

எக்செல்ஸில் பல தரவு பகுப்பாய்வு கருவியின் ஒரு பகுதியாக எக்ஸ்போனென்ஷியல் மென்மையாக்கல் உள்ளது. இயல்பாக, இது எக்செல் இல் தெரியவில்லை. உங்கள் எக்செல் தரவு பகுப்பாய்வு கருவியைக் காட்டவில்லை என்றால், தரவு பகுப்பாய்வு கருவிப்பட்டியை மறைக்க எங்கள் பழைய கட்டுரைகளைப் பின்பற்றவும்.

இது மறைக்கப்படாவிட்டால், தரவு தாவலின் கீழ் தரவு பகுப்பாய்வு விருப்பத்தைப் பார்க்க வேண்டும்.

தரவு பகுப்பாய்வைக் கிளிக் செய்தால் நீங்கள் பல புள்ளிவிவர நுட்பங்களைக் காண்பீர்கள். இந்த கட்டுரையில், நாம் அதிவேக மென்மையாக்கலில் கவனம் செலுத்தப் போகிறோம்.

எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்குவது எப்படி?

எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்கலுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே உள்ளன.

இந்த அதிவேக மென்மையான எக்செல் வார்ப்புருவை இங்கே பதிவிறக்கம் செய்யலாம் - அதிவேக மென்மையான எக்செல் வார்ப்புரு

அதிவேக மென்மையான உதாரணம் # 1 - விற்பனை முன்னறிவிப்பு

அடுத்த ஆண்டு விற்பனை முன்னறிவிப்பைச் செய்ய ஒரு எளிய தரவைப் பார்ப்போம். என்னிடம் 10 வருட வருவாய் தரவு உள்ளது.

அதிவேக மென்மையாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி வருவாயை நாம் கணிக்க வேண்டும்.

படி 1: தரவு தாவல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு என்பதைக் கிளிக் செய்க.

படி 2: அதிவேக மென்மையான விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

படி 3: உள்ளீட்டு வரம்பிற்கு கிடைக்கக்கூடிய தரவு புள்ளிகளைக் குறிப்பிடவும். எங்கள் தரவு வரம்பு B1: B11.

படி 4: தணிக்கும் காரணி வரைபடத்தை மென்மையாக்கும் மற்றும் மதிப்புகள் 0 முதல் 1 வரை இருக்க வேண்டும். தொழில்நுட்ப ரீதியாக அது 1 – α (ஆல்பா). நான் 0.3 ஐ தணிக்கும் காரணியாக குறிப்பிட்டுள்ளேன்.

படி 5: உள்ளீட்டு வரம்பிலும் எங்கள் தலைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளதால், தேர்வுப்பெட்டியை லேபிள்களில் டிக் செய்ய வேண்டும்.

படி 6: இப்போது வெளியீட்டு வரம்பைக் காண்பிக்கும் வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். தற்போதுள்ள தரவின் அடுத்த நெடுவரிசையை நான் தேர்ந்தெடுத்துள்ளேன், அதாவது சி 2.

படி 7: தரவை வரைபடமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்த ஒரு விளக்கப்படம் தேவையா இல்லையா என்பதை இப்போது நாம் சொல்ல வேண்டும். தரவை வரைபடமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது எப்போதும் ஒரு நல்ல நடைமுறையாகும். எனவே விளக்கப்பட வெளியீட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

படி 8: அனைத்து துறைகளையும் முடித்துள்ளோம். முடிவுகளைப் பெற சரி என்பதைக் கிளிக் செய்க.

விளக்கம்: டம்பிங் காரணி 0.3 ஆகவும் ஆல்பா 0.7 ஆகவும் அமைத்துள்ளோம். இது சமீபத்திய மதிப்புகளுக்கு (சமீபத்திய ஆண்டுகளின் வருவாய் மதிப்புகள்) 70% எடையைக் கொடுத்துள்ளது மற்றும் ஒப்பீட்டளவில் பழைய மதிப்புகளுக்கு 30% எடையைக் கொண்டுள்ளது.

இந்த முறையில் ஒரே மாதிரியான போக்கை ஒரு வரைபடம் அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ காட்டுகிறது. 2007 ஆம் ஆண்டிற்கான முந்தைய மதிப்பு எதுவுமில்லை என்பதால், எக்செல் மென்மையான மதிப்பைக் கணக்கிட முடியாது மற்றும் இரண்டாவது தரவுத் தொடரின் மென்மையான மதிப்பு எப்போதும் முதல் தரவு புள்ளியுடன் சமமாக இருக்கும்.

அதிவேக மென்மையான எடுத்துக்காட்டு # 2 - வெவ்வேறு டம்பிங் காரணிகளில் முன்னறிவிப்பு போக்கு

வெவ்வேறு டம்பிங் காரணிகளில் முன்னறிவிப்பு போக்கை நாங்கள் செய்வோம். இந்த எடுத்துக்காட்டுக்கு, நான் மாத விற்பனை போக்கு தரவைப் பயன்படுத்துகிறேன்.

தாள் செங்குத்தாக எக்செல் செய்ய இந்த எண்களை உள்ளிடவும்.

படி 1: தரவு தாவல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு என்பதைக் கிளிக் செய்க.

படி 2: அதிவேக மென்மையான விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

படி 3: உள்ளீட்டு வரம்பிற்கு கிடைக்கக்கூடிய முந்தைய வருவாய் விவரங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். தணிக்கும் காரணி 0.1 ஆகும்.

படி 4: சரி என்பதைக் கிளிக் செய்தால், டம்பிங் காரணி 0 என்றால் அது முன்னறிவிப்பு முடிவுகளைக் காண்பிக்கும்.

தணிக்கும் காரணியை 0.5 மற்றும் 0.9 ஆக மாற்றுவதன் மூலம் எக்ஸ்போனென்ஷியல் மென்மையாக்குதலை இன்னும் இரண்டு முறை இயக்கவும்.

டம்பிங் காரணி @ 0.5

டம்பிங் காரணி @ 0.9

மூன்று வெவ்வேறு முடிவுகளையும் நாங்கள் பெற்றுள்ளோம்.

இப்போது அதற்கான வரைபடத்தை வரைவோம். தரவைத் தேர்ந்தெடுத்து தாவலைச் செருகச் செல்ல வரி விளக்கப்படத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

விளக்கப்படம் கீழே உள்ளதைப் போல இருக்க வேண்டும். உங்கள் தேவைக்கேற்ப உங்கள் விளக்கப்படத்தை நீங்கள் மாற்றலாம், இங்கே இந்த வரைபடத்தில் நான் விளக்கப்படம் தலைப்பு மற்றும் வரி வண்ணத்தை மாற்றியுள்ளேன்.

விளக்கம்

  1. இப்போது வரைபடத்தை கவனமாக கவனிக்கவும் “அடர்த்தியான காரணி கோட்டை அதிகரிக்கும்போது அல்லது வரைபடத்தில் தரவு மென்மையாக மாறும்”.
  2. தணிக்கும் காரணி 0.1 என்றால் ஆல்பா 0.9 ஆகும், எனவே தரவுகளில் அதிக ஏற்ற இறக்கம் உள்ளது.
  3. தணிக்கும் காரணி 0.9 என்றால் ஆல்பா 0.1 எனவே தரவுகளில் குறைந்த ஏற்ற இறக்கம் உள்ளது.

எக்செல் இல் அதிவேக மென்மையாக்குதல் பற்றி நினைவில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள்

  • ஆல்பா மதிப்பு 1 ஆக இருக்கும் - டம்பிங் மதிப்பு மற்றும் நேர்மாறாக.
  • ஆல்பா மதிப்பு அதிகரிக்கும் போது தரவு புள்ளிகளில் அதிக ஏற்ற இறக்கங்களைக் காணலாம்.
  • உள்ளீட்டு வரம்பில் தலைப்புகள் இருந்தால் லேபிள்களைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும்.
  • சிறந்த டம்பிங் மதிப்புகள் 0.2 முதல் 0.3 வரை இருக்க வேண்டும்.