வடிவியல் சராசரி vs எண்கணித சராசரி | முதல் 9 வேறுபாடுகள் (இன்போ கிராபிக்ஸ் மூலம்)

வடிவியல் மற்றும் எண்கணித சராசரிக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள்

வடிவியல் சராசரி என்பது உற்பத்தியின் மதிப்புகளின் தொடரின் சராசரி அல்லது சராசரியைக் கணக்கிடுவது ஆகும், இது கலவையின் விளைவை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது மற்றும் இது முதலீட்டின் செயல்திறனைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது, அதே சமயம் எண்கணித சராசரி என்பது எண்ணால் வகுக்கப்பட்ட மொத்த மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையின் சராசரியைக் கணக்கிடுவது மதிப்புகள்.

இந்த எண்களின் உற்பத்தியை எடுத்து தொடரின் தலைகீழ் நீளத்திற்கு உயர்த்துவதன் மூலம் தொடர் எண்களுக்கு வடிவியல் சராசரி கணக்கிடப்படுகிறது, அதேசமயம் எண்கணித சராசரி என்பது சராசரி மற்றும் அனைத்து எண்களையும் சேர்ப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்பட்டு அந்த தொடரின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகிறது எண்களின்.

வடிவியல் சராசரி Vs எண்கணித சராசரி இன்போ கிராபிக்ஸ்

முக்கிய வேறுபாடுகள்

  • எண்கணித சராசரி சேர்க்கை சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் வருவாயின் அன்றாட கணக்கீட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வடிவியல் சராசரி என்பது பெருக்க சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் கூட்டுப்பணியை உள்ளடக்கியது
  • இந்த இரண்டு வழிகளிலும் உள்ள முக்கிய வேறுபாடு அது கணக்கிடப்படும் விதம். தரவுத்தொகுப்பின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து எண்களின் கூட்டுத்தொகையாக எண்கணித சராசரி கணக்கிடப்படுகிறது. வடிவியல் சராசரி என்பது இந்த எண்களின் தயாரிப்பை எடுத்து தொடரின் நீளத்தின் தலைகீழ் வரை உயர்த்துவதன் மூலம் கணக்கிடப்படும் எண்களின் தொடர்
  • வடிவியல் சராசரிக்கான சூத்திரம் {[(1 + Return1) x (1 + Return2) x (1 + Return3)…)] ^ (1 / n)]} - 1 மற்றும் எண்கணித சராசரிக்கு (Return1 + Return2 + Return3 + Return4 ) / 4.
  • வடிவியல் சராசரி நேர்மறை எண்களுக்கு மட்டுமே கணக்கிட முடியும் மற்றும் எப்போதும் வடிவியல் விட குறைவாக இருக்கும், இதற்கிடையில் எண்கணித சராசரி நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை எண்களுக்கு கணக்கிடப்படலாம் மற்றும் எப்போதும் வடிவியல் சராசரியை விட அதிகமாக இருக்கும்
  • தரவுத்தொகுப்பைக் கொண்டிருப்பதில் மிகவும் பொதுவான சிக்கல் வெளிநாட்டினரின் விளைவு. 11, 13, 17, மற்றும் 1000 தரவுத்தொகுப்பில் வடிவியல் சராசரி 39.5 ஆகவும், எண்கணித வழிமுறைகள் 260.75 ஆகவும் உள்ளன. விளைவு தெளிவாக உயர்த்திக்காட்டப்பட்டுள்ளது. வடிவியல் சராசரி தரவுத்தொகுப்பை இயல்பாக்குகிறது மற்றும் மதிப்புகள் சராசரியாக உள்ளன, எந்த வரம்பும் எடையில் ஆதிக்கம் செலுத்துவதில்லை மற்றும் எந்த சதவீதமும் தரவு தொகுப்பில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தாது. எண்கணித சராசரி என்பதால் வடிவியல் சராசரி வளைந்த விநியோகங்களால் பாதிக்கப்படுவதில்லை.
  • எண்கணித சராசரி புள்ளிவிவர வல்லுநர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க வெளியீட்டாளர்கள் இல்லாத தரவு தொகுப்புக்கு. வெப்பநிலைகளைப் படிக்க இந்த வகை சராசரி பயனுள்ளதாக இருக்கும். காரின் சராசரி வேகத்தை தீர்மானிக்கவும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். மறுபுறம், தரவுத்தொகுப்பு மடக்கை அல்லது 10 மடங்குகளால் மாறுபடும் சந்தர்ப்பங்களில் வடிவியல் சராசரி பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
  • பல உயிரியலாளர்கள் பாக்டீரியா மக்கள்தொகையின் அளவை விவரிக்க இந்த வகை சராசரியைப் பயன்படுத்துகின்றனர். உதாரணமாக, பாக்டீரியா மக்கள் தொகை ஒரு நாளில் 10 ஆகவும், மற்றவர்கள் 10,000 ஆகவும் இருக்கலாம். வடிவியல் சராசரியைப் பயன்படுத்தி வருமான விநியோகத்தையும் கணக்கிட முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, எக்ஸ் மற்றும் ஒய் ஆண்டுக்கு $ 30,000 சம்பாதிக்கின்றன, இசட் ஆண்டுக்கு, 000 300,000 சம்பாதிக்கிறது. இந்த வழக்கில், எண்கணித சராசரி பயனுள்ளதாக இருக்காது. போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளர்கள் ஒரு நபரின் செல்வம் மற்றும் எவ்வளவு செல்வம் அதிகரித்துள்ளது அல்லது குறைந்துள்ளது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை

அடிப்படைவடிவியல் சராசரிஎண்கணித சராசரி
பொருள்வடிவியல் சராசரி என்பது பெருக்கல் சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறதுஎண்கணித சராசரி என்பது கூட்டல் சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது
ஃபார்முலா{[(1 + Return1) x (1 + Return2) x (1 + Return3)…)] ^ (1 / n)]} - 1(Return1 + Return2 + Return3 + Return4) / 4
மதிப்புகள்கூட்டு விளைவு காரணமாக எண்கணித சராசரியை விட வடிவியல் சராசரி எப்போதும் குறைவாக இருக்கும்ஒரு எளிய சராசரியாக கணக்கிடப்படுவதால் எண்கணித சராசரி எப்போதும் வடிவியல் சராசரியை விட அதிகமாக இருக்கும்
கணக்கீடுஒரு தரவுத்தொகுப்பில் பின்வரும் எண்கள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம் - 50, 75, 100. வடிவியல் சராசரி (50 x 75 x 100) = 72.1 இன் கன மூலமாக கணக்கிடப்படுகிறதுஇதேபோல், 50, 75 மற்றும் 100 எண்கணித சராசரி தரவுத்தொகுப்பிற்கு (50 + 75 + 100) / 3 = 75 என கணக்கிடப்படுகிறது
தரவுத்தொகுப்புஇது ஒரு நேர்மறையான எண்களுக்கு மட்டுமே பொருந்தும்இது நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை எண்களைக் கொண்டு கணக்கிடப்படலாம்
பயன்தரவுத்தொகுப்பு மடக்கை இருக்கும்போது வடிவியல் சராசரி மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இரண்டு மதிப்புகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு நீளம்சுயாதீன நிகழ்வுகளின் தொகுப்பின் வெளியீடுகளின் சராசரி மதிப்பைக் கணக்கிடும்போது இந்த முறை மிகவும் பொருத்தமானது
வெளிநாட்டவரின் விளைவுவடிவியல் சராசரி மீது வெளியீட்டாளர்களின் விளைவு லேசானது. தரவுத்தொகுப்பு 11,13,17 மற்றும் 1000 ஐக் கவனியுங்கள். இந்த விஷயத்தில், 1000 என்பது வெளிநாட்டவர். இங்கே, சராசரி 39.5 ஆகும்எண்கணித சராசரி வெளிநாட்டினரின் கடுமையான விளைவைக் கொண்டுள்ளது. தரவுத்தொகுப்பில் 11,13,17 மற்றும் 1000, சராசரி 260.25 ஆகும்
பயன்கள்வடிவியல் சராசரி உயிரியலாளர்கள், பொருளாதார வல்லுநர்கள் மற்றும் முக்கியமாக நிதி ஆய்வாளர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. தொடர்புகளை வெளிப்படுத்தும் தரவுத்தொகுப்புக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானதுஎண்கணித சராசரி சராசரி வெப்பநிலையையும் கார் வேகத்தையும் குறிக்கப் பயன்படுகிறது

முடிவுரை

வடிவியல் சராசரி பயன்பாடு சதவீதம் மாற்றங்கள், நிலையற்ற எண்கள் மற்றும் தொடர்புகளை வெளிப்படுத்தும் தரவுகளுக்கு, குறிப்பாக முதலீட்டு இலாகாக்களுக்கு பொருத்தமானது. நிதிகளில் பெரும்பாலான வருமானம் பங்குகள், பத்திரங்களின் மகசூல் மற்றும் பிரீமியங்கள் போன்றவற்றுடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்டுள்ளன. நீண்ட காலம் கூட்டுப்பணியின் விளைவை மிகவும் முக்கியமாக்குகிறது, எனவே வடிவியல் சராசரியைப் பயன்படுத்துகிறது. சுயாதீன தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு எண்கணித வழிமுறைகள் மிகவும் பொருத்தமானது, ஏனெனில் இது பயன்படுத்த எளிதானது மற்றும் புரிந்துகொள்ள எளிதானது.