photosdematures.com

எக்செல் இசட் சோதனை செயல்பாடு

எக்செல் இசட் டெஸ்ட் பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான மாற்று கருதுகோளை சோதிக்க பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகையான கருதுகோள் சோதனை. பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது பொதுவாக ஒரு பொதுவான அறிக்கையைக் குறிக்கும் ஒரு கருதுகோள் ஆகும். ஒரு கருதுகோள் சோதனையை நடத்துவதன் மூலம், மாற்று கருதுகோளுக்கு எதிராக பூஜ்ய கருதுகோள் தவறானது என்பதை நிரூபிக்க முயற்சிக்கிறோம்.

Z-TEST என்பது அத்தகைய ஒரு கருதுகோள் சோதனை செயல்பாடு. மாறுபாடு அறியப்படும்போது மற்றும் மாதிரி அளவு பெரியதாக இருக்கும்போது இரண்டு மாதிரி தரவுத் தொகுப்புகளின் சராசரியை இது சோதிக்கிறது. மாதிரி அளவு> = 30 ஆக இருக்க வேண்டும், இல்லையெனில் நாம் T-TEST ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும். ZTEST க்கு நாம் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பில்லாத அல்லது ஒருவருக்கொருவர் தரவு புள்ளிகளைப் பாதிக்காத இரண்டு சுயாதீன தரவு புள்ளிகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் மற்றும் தரவு பொதுவாக விநியோகிக்கப்பட வேண்டும்.

தொடரியல்

Z.TEST என்பது எக்செல் இல் உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடு. எக்செல் இல் Z.TEST செயல்பாட்டின் சூத்திரம் கீழே உள்ளது.

• வரிசை: நாம் சோதிக்க வேண்டிய தரவு புள்ளிகளைக் கொண்ட கலங்களின் வரம்பு இது எக்ஸ். இது கருதுகோள் மாதிரி சராசரிக்கு எதிரான கலங்களின் மதிப்பு சோதிக்கப்பட வேண்டும்.
• எக்ஸ்: வரிசையில் இருந்து எக்ஸ்சோதிக்கப்பட வேண்டிய மதிப்பு.
• சிக்மா: இது ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையின் நிலையான விலகலாகும். இது தவிர்க்கப்பட்டால் இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும், பின்னர் எக்செல் மாதிரி நிலையான விலகலைப் பயன்படுத்துங்கள்.

எக்செல் இல் இசட் டெஸ்ட் செய்வது எப்படி? (எடுத்துக்காட்டுகளுடன்)

இந்த Z டெஸ்ட் எக்செல் வார்ப்புருவை இங்கே பதிவிறக்கம் செய்யலாம் - Z டெஸ்ட் எக்செல் வார்ப்புரு

எடுத்துக்காட்டு # 1 - இசட் டெஸ்ட் ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்துதல்

எடுத்துக்காட்டாக, கீழே உள்ள தரவைப் பாருங்கள்.

இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தி Z TEST இன் ஒரு வால் நிகழ்தகவு மதிப்பைக் கணக்கிடுவோம். இந்த கருதுகோளின் மக்கள் தொகை 6 ஆகும்.

• படி 1: எனவே ஒரு எக்செல் கலத்தில் Z TEST சூத்திரத்தைத் திறக்கவும்.

• படி 2: வரிசையை மதிப்பெண்களாகத் தேர்ந்தெடுக்கவும், அதாவது A2 முதல் A11 வரை.

• படி 3: அடுத்த வாதம் “எக்ஸ்”. அனுமானிக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை சராசரி 6 என்று நாங்கள் ஏற்கனவே கருதியுள்ளதால், இந்த மதிப்பை இந்த வாதத்திற்குப் பயன்படுத்துங்கள்.

• படி 4: கடைசி வாதம் விருப்பமானது, எனவே Z TEST மதிப்பைப் பெற சூத்திரத்தை மூடுக.

• படி 5: இந்த மதிப்பை 2 ஆல் பெருக்க இரண்டு வால் கொண்ட Z டெஸ்ட் மதிப்பைப் பெற இது ஒரு வால் Z டெஸ்ட் மதிப்பு.

எடுத்துக்காட்டு # 2 - தரவு பகுப்பாய்வு விருப்பத்தைப் பயன்படுத்தி Z டெஸ்ட்

எக்செல் இல் தரவு பகுப்பாய்வு விருப்பத்தைப் பயன்படுத்தி நாம் Z TEST ஐ நடத்தலாம். மாறுபாடு அறியப்படும்போது இரண்டு வழிகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க நாம் Z TEST ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். நாம் இங்கே இரண்டு கருதுகோள்களை வடிவமைக்க முடியும், ஒன்று “பூஜ்ய கருதுகோள்” மற்றும் மற்றொன்று “மாற்று கருதுகோள்”, இந்த இரண்டு கருதுகோள்களின் சமன்பாடு கீழே உள்ளது.

H0: μ1 - μ2 = 0 (பூஜ்ய கருதுகோள்)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (மாற்று கருதுகோள்)

மாற்று கருதுகோள் (H1) இரண்டு மக்கள்தொகை வழிமுறைகள் சமமாக இல்லை என்று கூறுகிறது.

இந்த எடுத்துக்காட்டுக்கு, பல பாடங்களில் இரண்டு மாணவர்களின் மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்துவோம்.

• படி 1: நாம் செய்ய வேண்டிய முதல் விஷயம், VAR.P செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி இந்த இரண்டு மதிப்புகளுக்கான மாறிகளைக் கணக்கிடுவது.

• படி 2: இப்போது தரவு தாவலுக்குச் சென்று தரவு பகுப்பாய்வு என்பதைக் கிளிக் செய்க.

கீழே உருட்டி, வழிமுறைகளுக்கு z- டெஸ்ட் டூ மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்து சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• படி 3: மாறி 1 வரம்புக்கு “மாணவர் 1” மதிப்பெண்களையும், மாறி 2 வரம்புக்கு “மாணவர் 2” மதிப்பெண்களையும் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• படி 4: மாறி 1 மாறுபாடு மாணவர் 1 மாறுபாடு மதிப்பெண் மற்றும் மாறி 1 மாறுபாடு மாணவர் 2 மாறுபாடு மதிப்பெண் தேர்வு.

• படி 5: ஒரு கலமாக வெளியீட்டு வரம்பைத் தேர்ந்தெடுத்து சரி என்பதை அழுத்தவும்.

எங்களுக்கு முடிவு கிடைத்தது.

என்றால் Z <- Z சிக்கலான இரண்டு தையல்காரர் இசட்> இசட் சிக்கலான இரண்டு வால், பின்னர் நாம் பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்க முடியும்.

எனவே கீழே உள்ள ZTEST முடிவிலிருந்து முடிவுகள்.

• Z <- Z சிக்கலான இரண்டு வால் = -1.080775083 > – 1.959963985
• இசட்> இசட் சிக்கலான இரண்டு வால் = -1.080775083 < 1.959963985

இது எங்கள் அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்வதால், பூஜ்ய கருதுகோளை எங்களால் நிராகரிக்க முடியாது. எனவே இரண்டு மாணவர்களின் வழிமுறைகள் கணிசமாக வேறுபடுவதில்லை.

நினைவில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள்

• எல்லா வாதங்களும் எண்ணியல் மதிப்பாக இருக்க வேண்டும், மற்ற வாரியாக நமக்கு #VALUE கிடைக்கும்.
• வரிசை மதிப்பில் எண்கள் இருக்க வேண்டும், இல்லையெனில் # N / A பிழை கிடைக்கும்.
• பெரிய தரவு தொகுப்புகளுக்கு ZTEST பயன்படுத்தப்படலாம்.