எக்செல் இல் விஷம் விநியோகம் | எக்செல் இல் POISSON.DIST ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

எக்செல் இல் விஷம் விநியோகம்

பாய்சன் விநியோகம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை விநியோகமாகும், இது எந்த நிலையான நேரத்திலும் நிகழவிருக்கும் நிகழ்வுகளின் அதிர்வெண்ணைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது, ஆனால் நிகழ்வுகள் சுயாதீனமானவை, எக்செல் 2007 அல்லது அதற்கு முந்தைய காலத்தில், மேலே உள்ள பதிப்புகளுக்கு, பாய்சன் விநியோகத்தைக் கணக்கிட ஒரு உள்ளடிக்கிய செயல்பாடு இருந்தது 2007 செயல்பாடு Poisson.DIst செயல்பாட்டால் மாற்றப்படுகிறது.

தொடரியல்

எக்ஸ்: இது நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை. இது> = 0 ஆக இருக்க வேண்டும்.

சராசரி: நிகழ்வுகள் எதிர்பார்க்கப்படும் எண்ணிக்கை. இதுவும்> = 0 ஆக இருக்க வேண்டும்.

ஒட்டுமொத்த: கணக்கிட வேண்டிய விநியோக வகையை இது தீர்மானிக்கும். எங்களுக்கு இங்கே இரண்டு விருப்பங்கள் உள்ளன TRUE அல்லது FALSE.

  • உண்மை என்பது பூஜ்ஜியத்திற்கும் x க்கும் இடையில் பல நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது.
  • X ஐப் போலவே நிகழும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையின் நிகழ்தகவை FALSE குறிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டுகள்

இந்த பாய்சன் விநியோக எக்செல் வார்ப்புருவை இங்கே பதிவிறக்கம் செய்யலாம் - பாய்சன் விநியோக எக்செல் வார்ப்புரு

எடுத்துக்காட்டு # 1

கார் வாடகை நிறுவன உரிமையாளராக உங்கள் சராசரி வார கார் வாடகை வாடிக்கையாளர்கள் 500. வரும் வார இறுதியில் 520 வாடிக்கையாளர்களை எதிர்பார்க்கிறீர்கள்.

வரும் வாரத்தில் நிகழும் இந்த நிகழ்வின் நிகழ்தகவு சதவீதத்தை நீங்கள் அறிய விரும்புகிறீர்கள்.

  • படி 1: இங்கே எக்ஸ் 520 மற்றும் சராசரி 500. இந்த விவரங்களை எக்செல் இல் உள்ளிடவும்.

  • படி 2: எந்த கலத்திலும் POISSON.DIST செயல்பாட்டைத் திறக்கவும்.

  • படி 3: என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் எக்ஸ் பி 1 கலமாக வாதம்.

  • படி 4: பி 2 கலமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சராசரி வாதம்.

  • படி 5: நாங்கள் “ஒட்டுமொத்த விநியோக செயல்பாடு” யைப் பார்க்கிறோம், எனவே TRUE ஐ விருப்பமாகத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

  • படி 6: எனவே, இதன் விளைவாக 0.82070 எனப் பெற்றோம். இப்போது கீழேயுள்ள கலத்தில் சூத்திரத்தை 1 - B5 எனப் பயன்படுத்துங்கள்.

எனவே, வரும் வாரத்தில் கார் வாடகை வாடிக்கையாளர்களை 500 முதல் 520 ஆக உயர்த்துவதற்கான நிகழ்தகவு சுமார் 17.93% ஆகும்.

எடுத்துக்காட்டு # 2

1000 யூனிட் ஆட்டோமொபைல் தயாரிப்புகளின் உற்பத்தியில், குறைபாடுள்ள பொருட்களின் சராசரி சதவீதம் சுமார் 6% ஆகும். இதேபோல் 5000 தயாரிப்புகளின் மாதிரியில் 55 குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகள் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு என்ன?

முதலில் 1000 அலகுகளில் குறைபாடுள்ள பொருட்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிடுங்கள். அதாவது λ = np. = 1000 * 0.06.

எனவே, 1000 அலகுகளில் குறைபாடுள்ள பொருட்களின் மொத்த எண்ணிக்கை 60 அலகுகள். இப்போது மொத்த குறைபாடுகள் எண் (x) கிடைத்தது. எனவே x = 60.

இப்போது குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளை 60 முதல் 55 ஆகக் குறைக்க எக்செல் பாய்சன் விநியோக சதவீதத்தைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

எனவே, MEAN = 55, x = 60.

மேலே உள்ள சூத்திரம் நமக்கு பாய்சன் விநியோக மதிப்பைக் கொடுக்கும். கீழேயுள்ள கலத்தில் எக்செல் 1 - பாய்சன் விநியோகம் என்ற சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துங்கள்.

எனவே, குறைபாடுள்ள பொருட்களை 60 முதல் 55 ஆகக் குறைப்பதற்கான நிகழ்தகவு சுமார் 23% ஆகும்.

நினைவில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள்

  • இன் எண் பிழையைப் பெறுவோம் #NUM! வழங்கப்படுகிறது x & சராசரி மதிப்புகள் பூஜ்ஜியத்தை விட குறைவாக இருக்கும்.
  • எங்களுக்கு #VALUE கிடைக்கும்! வாதங்கள் எண் அல்லாதவை என்றால்.
  • வழங்கப்பட்ட எண்கள் தசம அல்லது பின்னமாக இருந்தால், எக்செல் தானாகவே அருகிலுள்ள முழு எண் எண்ணுக்கு வட்டமானது.