கருதுகோள் சோதனையின் Z- சோதனை மற்றும் T- சோதனைக்கு இடையிலான வேறுபாடு
இசட்-டெஸ்ட் மற்றும் டி-டெஸ்ட் இடையே வேறுபாடுகள்
இசட் டெஸ்ட் நிலையான விலகல் கிடைத்தால் மற்றும் மாதிரி பெரியதாக இருக்கும்போது இரண்டு மாதிரிகள் கணக்கிடப்பட்டதா என்பது வேறுபட்டதா என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவரக் கருதுகோள் ஆகும். டி சோதனை நிலையான விலகல் அல்லது மாறுபாடு தெரியாவிட்டால் வெவ்வேறு தரவு தொகுப்புகளின் சராசரி ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இசட்-சோதனைகள் மற்றும் டி-சோதனைகள் என்பது தரவு பகுப்பாய்வு சம்பந்தப்பட்ட இரண்டு புள்ளிவிவர முறைகள் ஆகும், அவை அறிவியல், வணிகம் மற்றும் பல துறைகளில் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. டி-டெஸ்ட்டை டி-புள்ளிவிவரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தனித்துவமான கருதுகோள் சோதனைக்கு குறிப்பிடலாம், இதில் சராசரி அதாவது சராசரி அறியப்படுகிறது, மற்றும் மக்கள் தொகை மாறுபாடு அதாவது மாதிரியிலிருந்து நிலையான விலகல் தோராயமாக மதிப்பிடப்படுகிறது. மறுபுறம், இசட்-டெஸ்ட், ஒரு நிலையான சாதாரண விநியோகத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தனித்துவமான சோதனை.
பயன்கள்
# 1 - இசட்-டெஸ்ட்
Z- டெஸ்ட் ஃபார்முலா, முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, மக்கள்தொகை சராசரியை ஒரு மாதிரியுடன் ஒப்பிட்டுப் பயன்படுத்தக்கூடிய புள்ளிவிவரக் கணக்கீடுகள் ஆகும். நிலையான விலகல்களின் அடிப்படையில், ஒரு தரவு புள்ளி ஒரு தரவு தொகுப்பின் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் என்பதை z- சோதனை உங்களுக்குச் சொல்லும். ஒரு z- சோதனை ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையுடன் ஒப்பிடுவதைச் செய்யும், இது பொதுவாக பெரிய மாதிரிகள் தொடர்பான சிக்கல்களைக் கையாள பயன்படுகிறது (அதாவது n> 30). பெரும்பாலும், நிலையான விலகல் அறியப்படும்போது அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
# 2 - டி-டெஸ்ட்
டி-சோதனைகள் ஒரு கருதுகோளைச் சோதிக்கப் பயன்படும் கணக்கீடுகளாகும், ஆனால் 2 சுயாதீன மாதிரி குழுக்களுக்கு இடையில் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க ஒப்பீடு உள்ளதா என்பதை நாம் தீர்மானிக்க வேண்டிய போது அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், 2 குழுக்களின் சராசரிகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீடு சீரற்ற வாய்ப்பு காரணமாக நிகழ்ந்திருக்க வாய்ப்பில்லை என்று ஒரு டி-சோதனை கேட்கிறது. வழக்கமாக, நீங்கள் வரையறுக்கப்பட்ட மாதிரி அளவுடன் (அதாவது n <30) சிக்கல்களைக் கையாளும் போது டி-சோதனைகள் மிகவும் பொருத்தமானவை.
இசட்-டெஸ்ட் Vs டி-டெஸ்ட் இன்போ கிராபிக்ஸ்
நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய z- சோதனை மற்றும் t- சோதனைக்கு இடையிலான முதல் 5 வேறுபாடுகளை இங்கே நாங்கள் உங்களுக்கு வழங்குகிறோம்.
முக்கிய வேறுபாடுகள்
- டி-சோதனையை நடத்துவதற்கான மிக முக்கியமான நிபந்தனைகளில் ஒன்று, மக்கள் தொகை நியமச்சாய்வு அல்லது மாறுபாடு தெரியவில்லை. மாறாக, மேலே குறிப்பிட்டபடி மக்கள்தொகை மாறுபாடு சூத்திரம் ஒரு z- சோதனையின் போது அறியப்பட்டதாகவோ அல்லது அறியப்பட்டதாகவோ கருதப்பட வேண்டும்.
- முன்னர் குறிப்பிட்டபடி டி-சோதனை மாணவர்களின் டி-விநியோகத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. மாறாக, z- சோதனை என்பது மாதிரி வழிமுறைகளின் விநியோகம் சாதாரணமாக இருக்கும் என்ற அனுமானத்தைப் பொறுத்தது. சாதாரண விநியோகம் மற்றும் மாணவரின் டி-விநியோகம் இரண்டும் ஒரே மாதிரியாகத் தோன்றுகின்றன, ஏனெனில் இவை இரண்டும் மணி வடிவ மற்றும் சமச்சீர். இருப்பினும், அவை ஒன்றில் வேறுபடுகின்றன, அவை விநியோகத்தில், மையத்தில் குறைந்த இடமும் அவற்றின் வால்களில் அதிக இடமும் உள்ளன.
- மாதிரி அளவு பெரியதாக இருக்கும்போது மேலே உள்ள அட்டவணையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளபடி Z- சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது n> 30 ஆகும், மேலும் மாதிரியின் அளவு சிறியதாக இல்லாதபோது t- சோதனை பொருத்தமானது, அதாவது n <30.
இசட்-டெஸ்ட் Vs டி-டெஸ்ட் ஒப்பீட்டு அட்டவணை
| அடிப்படை | இசட் டெஸ்ட் | டி-டெஸ்ட் | ||
| அடிப்படை வரையறை | இசட்-டெஸ்ட் என்பது ஒரு வகையான கருதுகோள் சோதனை ஆகும், இது நிலையான தரவு விலகல் அல்லது மாறுபாடு கொடுக்கப்படும்போது 2 தரவுத்தொகுப்புகளின் சராசரி ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுகிறதா என்பதைக் கண்டறியும். | டி-டெஸ்ட் ஒரு அடையாளத்திற்கு பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகையான அளவுரு சோதனைக்கு குறிப்பிடப்படலாம், நிலையான விலகல் அல்லது மாறுபாடு கொடுக்கப்படாதபோது 2 செட் தரவுகளின் சராசரி ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு வேறுபடுகிறது. | ||
| மக்கள் தொகை மாறுபாடு | மக்கள்தொகை மாறுபாடு அல்லது நிலையான விலகல் இங்கே அறியப்படுகிறது. | மக்கள்தொகை மாறுபாடு அல்லது நிலையான விலகல் இங்கே தெரியவில்லை. | ||
| மாதிரி அளவு | மாதிரி அளவு பெரியது | இங்கே மாதிரி அளவு சிறியது. | ||
| முக்கிய அனுமானங்கள் |
|
| ||
| (ஒரு வகை விநியோகம்) அடிப்படையில் | இயல்பான விநியோகத்தின் அடிப்படையில். | மாணவர்-டி விநியோகத்தின் அடிப்படையில். |
முடிவுரை
பெரிய அளவில், இந்த இரண்டு சோதனைகளும் கிட்டத்தட்ட ஒத்தவை, ஆனால் ஒப்பீடு அவற்றின் பயன்பாட்டிற்கான அவற்றின் நிபந்தனைகளுக்கு மட்டுமே வருகிறது, அதாவது மாதிரியின் அளவு முப்பது அலகுகளுக்கு மிகாமல் இருக்கும்போது டி-சோதனை மிகவும் பொருத்தமானது மற்றும் பொருந்தும். இருப்பினும், இது முப்பது அலகுகளுக்கு மேல் இருந்தால், ஒருவர் z- சோதனையைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இதேபோல், பிற நிபந்தனைகளும் உள்ளன, இது ஒரு சூழ்நிலையில் எந்த சோதனை செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை தெளிவுபடுத்துகிறது.
சரி, எஃப் டெஸ்ட், டூ-டெயில் வெர்சஸ் சிங்கிள்-டெயில் போன்ற பல்வேறு சோதனைகளும் உள்ளன, நிலைமையை ஆராய்ந்து பின்னர் எதைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை தீர்மானித்தபின் புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்தும்போது கவனமாக இருக்க வேண்டும். நாம் மேலே விவாதித்தவற்றிற்கான மாதிரி விளக்கப்படம் கீழே.
