photosdematures.com

எக்செல் இல் போக்கு செயல்பாடு

எக்செல் இல் உள்ள போக்கு செயல்பாடு என்பது ஒரு புள்ளிவிவர செயல்பாடு ஆகும், இது கொடுக்கப்பட்ட நேரியல் தரவுகளின் அடிப்படையில் நேரியல் போக்கு கோட்டை கணக்கிடுகிறது. இது X இன் கொடுக்கப்பட்ட வரிசை மதிப்புகளுக்கு Y இன் முன்கணிப்பு மதிப்புகளைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட இரண்டு தரவுத் தொடர்களின் அடிப்படையில் குறைந்த சதுர முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. எக்செல் இல் உள்ள போக்கு செயல்பாடு அறியப்பட்ட தரவு புள்ளிகளுடன் பொருந்தக்கூடிய ஒரு நேரியல் போக்கில் எண்களை வழங்குகிறது, இது எக்செல் போக்கு எக்ஸ் மதிப்புகளை சார்ந்து Y இன் மதிப்புகளை முன்னறிவிக்கும் தற்போதைய தரவு, இது நேரியல் தரவுகளாக இருக்க வேண்டும்.

குறைந்த சதுர முறை எது?

இது பின்னடைவு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பிற்கான சிறந்த பொருத்தத்தின் வரியைக் கண்டுபிடிக்கும் (தரவு புள்ளிகளின் சிதறல் வரைபடத்தின் மூலம் ஒரு வரியாகும்). புள்ளிகள்.

தொடரியல்

எக்செல் இல் TREND ஃபார்முலா கீழே உள்ளது.

வாதங்கள்

கொடுக்கப்பட்ட நேரியல் சமன்பாட்டிற்கு, y = m * x + c

தெரிந்த_அவர்கள்: இது தேவையான வாதமாகும், இது y = mx + c உறவைப் பின்பற்றும் தரவுத்தொகுப்பில் ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளாக ஏற்கனவே உள்ள y- மதிப்புகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது.

தெரிந்த_எக்ஸ்: இது ஒரு விருப்பமான வாதமாகும், இது x- மதிப்புகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது, இது அறியப்பட்ட_யின் தொகுப்பின் சம நீளமாக இருக்க வேண்டும். இந்த வாதம் தவிர்க்கப்பட்டால், அறியப்பட்ட_எக்ஸ் தொகுப்பு மதிப்பை எடுக்கும் (1, 2, 3… எனவே).

புதிய_எக்ஸ்: இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும். இவை புதிய_எக்ஸ் மதிப்பைக் குறிக்கும் எண் மதிப்புகள். புதிய_எக்ஸ் வாதம் தவிர்க்கப்பட்டால், அது அறியப்பட்ட_எக்ஸ்-க்கு சமமாக அமைக்கப்படுகிறது.

கான்ஸ்ட்: இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும், இது நிலையான மதிப்பு c க்கு சமமாக இருக்கிறதா என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது. கான்ஸ்ட் உண்மை அல்லது தவிர்க்கப்பட்டால், c பொதுவாக கணக்கிடப்படுகிறது. தவறானதாக இருந்தால், c 0 (பூஜ்ஜியம்) ஆக எடுக்கப்படுகிறது, மேலும் m இன் மதிப்புகள் சரிசெய்யப்படுவதால் y = mx.

எக்செல் இல் TREND செயல்பாட்டை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

எக்செல் இல் TREND செயல்பாடு மிகவும் எளிமையானது மற்றும் பயன்படுத்த எளிதானது. சில எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் TREND செயல்பாட்டின் செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொள்வோம்.

இந்த TREND செயல்பாடு எக்செல் வார்ப்புருவை இங்கே பதிவிறக்கம் செய்யலாம் - TREND செயல்பாடு எக்செல் வார்ப்புரு

எடுத்துக்காட்டு # 1

இந்த எடுத்துக்காட்டில், அவற்றின் ஜி.பி.ஏ உடன் சோதனை மதிப்பெண்களுக்கான தரவு எங்களிடம் உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம், இப்போது கொடுக்கப்பட்ட இந்த தரவைப் பயன்படுத்தி ஜி.பி.ஏ-க்காக கணிக்க வேண்டும். A மற்றும் B நெடுவரிசையில் தற்போதுள்ள தரவு எங்களிடம் உள்ளது, மதிப்பெண்களுடன் தொடர்புடைய GPA இன் மதிப்புகள் Y இன் அறியப்பட்ட மதிப்புகள் மற்றும் மதிப்பெண்ணின் தற்போதைய மதிப்புகள் X இன் அறியப்பட்ட மதிப்புகள் ஆகும். X மதிப்புகளுக்கு சில மதிப்புகளுடன் வழங்கியுள்ளோம் மதிப்பெண் மற்றும் தற்போதுள்ள மதிப்புகளின் அடிப்படையில் GPA ஆக இருக்கும் Y மதிப்புகளை நாம் கணிக்க வேண்டும்.

இருக்கும் மதிப்புகள்:

Y இன் மதிப்புகள் மற்றும் மதிப்புகள் கணிக்கப்பட வேண்டும்:

செல் டி 2, டி 3 மற்றும் டி 4 இல் கொடுக்கப்பட்ட சோதனை மதிப்பெண்களுக்கான ஜிபிஏ மதிப்புகளை கணிக்க, எக்செல் இல் TREND செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவோம்.

எக்செல் உள்ள TREND சூத்திரம் அறியப்பட்ட X மற்றும் Y இன் தற்போதைய மதிப்புகளை எடுக்கும், மேலும் செல் E2, E3 மற்றும் E4 இல் Y இன் மதிப்புகளைக் கணக்கிட X இன் புதிய மதிப்புகளை அனுப்புவோம்.

எக்செல் உள்ள TREND சூத்திரம் பின்வருமாறு:

= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)

X மற்றும் Y இன் அறியப்பட்ட மதிப்புகளுக்கான வரம்பை நாங்கள் நிர்ணயித்தோம், மேலும் X இன் புதிய மதிப்பை ஒரு குறிப்பு மதிப்பாகக் கடந்துவிட்டோம். எங்களிடம் உள்ள பிற கலங்களுக்கு எக்செல் இல் அதே TREND சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துதல்

வெளியீடு:

எனவே, மேலே உள்ள எக்செல் இல் TREND செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, கொடுக்கப்பட்ட புதிய சோதனை மதிப்பெண்களுக்கு Y இன் மூன்று மதிப்புகளை கணித்தோம்.

எடுத்துக்காட்டு # 2 - விற்பனை வளர்ச்சியைக் கணித்தல்

எனவே இந்த எடுத்துக்காட்டில், 2017 ஆம் ஆண்டிற்கான ஒரு நிறுவனத்தின் விற்பனைத் தரவு எங்களிடம் உள்ளது, இது ஜனவரி 2017 முதல் டிசம்பர் 2017 வரை நேர்கோட்டுடன் அதிகரிக்கிறது. கொடுக்கப்பட்ட வரவிருக்கும் மாதங்களுக்கான விற்பனையை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும், அதாவது விற்பனை மதிப்புகளை நாம் கணிக்க வேண்டும் கடந்த ஒரு வருட தரவுக்கான முன்கணிப்பு மதிப்புகள்.

தற்போதுள்ள தரவு A நெடுவரிசையில் உள்ள தேதிகள் மற்றும் B நெடுவரிசையில் விற்பனை வருவாயைக் கொண்டுள்ளது, அடுத்த 5 மாதங்களுக்கான மதிப்பிடப்பட்ட விற்பனை மதிப்பை நாம் கணக்கிட வேண்டும். வரலாற்று தரவு கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது:

அடுத்த ஆண்டில் கொடுக்கப்பட்ட வரவிருக்கும் மாதங்களுக்கான விற்பனையை கணிக்க, எக்செல் இல் TREND செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவோம், விற்பனை மதிப்பு நேர்கோட்டில் அதிகரித்து வருவதால், Y இன் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகள் விற்பனை வருவாய் மற்றும் X இன் அறியப்பட்ட மதிப்புகள் மாதத்தின் இறுதி தேதிகள், X இன் புதிய மதிப்புகள் அடுத்த 3 மாதங்களுக்கான தேதிகள் 01/31/2018, 02/28/2018 மற்றும் 03/31/2018 மற்றும் வரலாற்று தரவுகளின் அடிப்படையில் மதிப்பிடப்பட்ட விற்பனை மதிப்புகளை நாம் கணக்கிட வேண்டும் A1: B13 வரம்பில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

எக்செல் உள்ள TREND சூத்திரம் அறியப்பட்ட X மற்றும் Y இன் தற்போதைய மதிப்புகளை எடுக்கும், மேலும் செல் E2, E3 மற்றும் E4 இல் Y இன் மதிப்புகளைக் கணக்கிட X இன் புதிய மதிப்புகளை அனுப்புவோம்.

எக்செல் உள்ள TREND சூத்திரம் பின்வருமாறு:

= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)

X மற்றும் Y இன் அறியப்பட்ட மதிப்புகளுக்கான வரம்பை நாங்கள் நிர்ணயித்தோம், மேலும் X இன் புதிய மதிப்பை ஒரு குறிப்பு மதிப்பாகக் கடந்துவிட்டோம். எங்களிடம் உள்ள பிற கலங்களுக்கு எக்செல் இல் அதே TREND சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துதல்,

வெளியீடு:

எனவே, மேலே உள்ள TREND செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, செல் D2, D3 மற்றும் D4 இல் கொடுக்கப்பட்ட வரவிருக்கும் மாதங்களுக்கான மதிப்பிடப்பட்ட விற்பனை மதிப்புகளை நாங்கள் கணித்துள்ளோம்.

நினைவில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள்

1. X மற்றும் Y இன் அறியப்பட்ட மதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கும் தற்போதைய வரலாற்றுத் தரவு நேரியல் தரவுகளாக இருக்க வேண்டும், இது X இன் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளுக்கு Y இன் மதிப்பு நேரியல் வளைவுக்கு y = m * x + c உடன் பொருந்த வேண்டும், இல்லையெனில் வெளியீடு அல்லது கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகள் இருக்கலாம் துல்லியமாக இருங்கள்.
2. எக்செல் இல் TREND செயல்பாடு #VALUE ஐ உருவாக்குகிறது! எக்ஸ் அல்லது ஒய் கொடுக்கப்பட்ட அறியப்பட்ட மதிப்புகள் எண் அல்லாததாக இருக்கும்போது அல்லது புதிய எக்ஸ் மதிப்பு எண் அல்லாததாக இருக்கும்போது பிழை மற்றும் கான்ஸ்ட் வாதம் பூலியன் மதிப்பு இல்லாதபோது (அது உண்மை அல்லது பொய்)
3. எக்செல் இல் TREND செயல்பாடு #REF ஐ உருவாக்குகிறது! X மற்றும் Y இன் பிழை அறியப்பட்ட மதிப்புகள் வெவ்வேறு நீளங்களைக் கொண்டவை.