மாறுபாடு vs நிலையான விலகல் | முதல் 6 வேறுபாடுகள் (இன்போ கிராபிக்ஸ்)

மாறுபாட்டிற்கும் நிலையான விலகலுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு

மாறுபாடு மாறிகள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு வேறுபடுகின்றன என்பதைக் கண்டறிய அல்லது பெற ஒரு முறை நிலையான விலகல் தரவு தொகுப்பு அல்லது மாறிகள் தரவு தொகுப்பிலிருந்து சராசரி அல்லது சராசரி மதிப்பிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகின்றன என்பதை நமக்குக் காட்டுகிறது.

ஒரு மக்கள்தொகையில் தரவின் விநியோகத்தை ஒரு சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலில் இருந்து கண்டுபிடிக்க மாறுபாடு உதவுகிறது, இது மக்கள்தொகையில் தரவின் விநியோகத்தை அறிய உதவுகிறது, ஆனால் நிலையான விலகல் ஒரு சராசரியிலிருந்து தரவின் விலகல் குறித்து அதிக தெளிவை அளிக்கிறது.

ஃபார்முலா

மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகலின் சூத்திரங்கள் கீழே உள்ளன.

அதேசமயம்

  • 2 என்பது மாறுபாடு
  • எக்ஸ் மாறக்கூடியது
  • mean என்பது சராசரி
  • N என்பது மாறிகளின் மொத்த எண்ணிக்கை.

நிலையான விலகல் என்பது மாறுபாட்டின் சதுர மூலமாகும்.

உதாரணமாக

இது போன்ற ஒரு விளையாட்டை கற்பனை செய்து பாருங்கள்

வழக்கு -1

நீங்கள் ஒரு சாதாரண அட்டையிலிருந்து ஒரு அட்டையை வரையலாம்

  1. நீங்கள் 7 டிரா செய்தால் 2000 / - ரூபாயை வெல்வீர்கள்
  2. 7 ஐத் தவிர வேறு அட்டையைத் தேர்வுசெய்தால் 100 / - ரூபாய் கொடுப்பீர்கள்

வழக்கு -2

  1. நீங்கள் 7 டிரா செய்தால் 1,22,000 / - ரூபாய் வெல்வீர்கள்
  2. 7 ஐத் தவிர வேறு அட்டையைத் தேர்வுசெய்தால், நீங்கள் ரூ .10,100 / - கொடுப்பீர்கள்

நீங்கள் 52,000 முறை விளையாடியுள்ளீர்கள் என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள்.

ஒரு தனித்துவமான சீரற்ற மாறிக்கு, மாறுபாடு

பை என்பது விளைவின் நிகழ்தகவு.

இரண்டு நிகழ்வுகளுக்கும் ஒரு விளையாட்டுக்கு சராசரி லாபம் ரூ .61.54 ஆகும், எந்த விளையாட்டை நீங்கள் நன்றாக விளையாட விரும்புகிறீர்கள் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட கருவி உள்ளது, இது முடிவெடுக்க உதவுகிறது, அதாவது மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகலை நாம் கணக்கிட வேண்டும்

எதிர்பார்த்த மதிப்பிலிருந்து சாதாரண விலகலை நாம் அளவிட வேண்டும் மற்றும் ஒரு பொதுவான நடவடிக்கை மாறுபாடு ஆகும். ஒரு வழக்கு -1 இன் மாறுபாடு ஒரு வழக்கு -2 இன் மாறுபாட்டைக் காட்டிலும் மிகக் குறைவு, அதாவது வழக்கு -2 இல் உள்ள தரவு சராசரி மதிப்பை அதாவது ரூ. 64.54 ஆக பரவுகிறது, எனவே கேஸ் -1 கேம் கேஸ் -2 விளையாட்டை விட குறைவான ஆபத்து.

நிதியத்தில், எடுத்துக்காட்டாக பங்குகளின் நிலையற்ற தன்மையைப் பற்றி நாங்கள் பேசினோம், அதாவது நிதி சொத்துக்களின் வருவாயில் பெரிய அதிர்ச்சிகள் பெரிய அதிர்ச்சிகளைத் தொடர்ந்து முனைகின்றன மற்றும் நிதி சொத்துக்களின் வருவாயில் சிறிய அதிர்ச்சிகள் சிறிய அதிர்ச்சிகளைத் தொடர்ந்து வருகின்றன

மாறுபாடு Vs நிலையான விலகல் இன்போ கிராபிக்ஸ்

மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான முக்கிய வேறுபாடுகளைப் பார்ப்போம்.

முக்கிய வேறுபாடுகள்

முக்கிய வேறுபாடுகள் பின்வருமாறு -

  • மாறுபாடு தரவு ஏற்ற இறக்கம் பற்றிய தோராயமான யோசனையை அளிக்கிறது. 68% மதிப்புகள் சராசரியிலிருந்து +1 மற்றும் -1 நிலையான விலகலுக்கு இடையில் உள்ளன. அதாவது நிலையான விலகல் கூடுதல் விவரங்களைத் தருகிறது.
  • ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் திட்டமிடப்பட்ட மற்றும் உண்மையான நடத்தை பற்றி அறிய மாறுபாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இரண்டு செட் மாறிகளுக்கு இடையில் உள்ள உறவைப் பற்றி அறிய புள்ளிவிவர சோதனைக்கு நிலையான விலகல் பயன்படுத்தப்படுகிறது
  • மாறுபாடு மைய மதிப்பைச் சுற்றியுள்ள மக்கள்தொகையில் தரவின் விநியோகத்தை அளவிடுகிறது. நிலையான விலகல் மைய மதிப்புடன் தொடர்புடைய தரவின் விநியோகத்தை அளவிடுகிறது
  • இரண்டு மாறுபாடுகளின் தொகை (var (A + B) ≥ var (A) + var (B) .இதனால் மாறுபாடு ஒத்திசைவானது அல்ல. இரண்டு நிலையான விலகல் sd (A + B) ≤ sd (A) + sd (B) , நிலையான விலகல் ஒத்திசைவானது. இது தரவின் வளைவு பற்றிய கருத்தை அளிக்கிறது. சமச்சீர் விநியோகத்தின் வளைவின் மதிப்பு -1> 0> 1 க்கு இடையில் உள்ளது.
  • வடிவியல் சராசரி மாறுபாட்டிற்கு மிகவும் உணர்திறன் பின்னர் எண்கணித சராசரி. மக்கள்தொகையில் நம்பிக்கை இடைவெளியின் எல்லைகளைக் கண்டறிய ஒரு வடிவியல் நிலையான விலகல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மாறுபாடு Vs நிலையான விலகல் ஒப்பீட்டு அட்டவணை

மாறுபாடுநிலையான விலகல்
சராசரியிலிருந்து சராசரி ஸ்கொயர் வேறுபாடுகள்மாறுபாட்டின் சதுர வேர்
தரவு தொகுப்பிற்குள் சிதறல் நடவடிக்கைகள்இது சராசரியைச் சுற்றி பரவுகிறது
மாறுபாடு துணை சேர்க்கை அல்லவெளிநாட்டவர்கள் இல்லாத சமச்சீர் விநியோகங்களுக்கான பரவலின் அளவு.
மாறுபாடு ஒரு மக்கள்தொகையின் தரவுகளின் நிலையற்ற தன்மையையும் அளவிடுகிறதுநிதியில் நிலையான விலகல் பெரும்பாலும் நிலையற்ற தன்மை என அழைக்கப்படுகிறது
விளைவு சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் மாறுபடுகிறது என்பதை மாறுபாடு அளவிடும்.நிலையான விலகல் எதிர்பார்த்த மதிப்பிலிருந்து சாதாரண நிலையான விலகல் எவ்வளவு தூரம் என்பதைக் குறிக்கிறது. நிலையான விலகல் நிச்சயமற்ற ஒரு நடவடிக்கையாக இருக்கலாம்
நிதியத்தில், தரத்தின் செயல்திறனின் உண்மையான விலகலை அளவிட இது உதவுகிறது.பங்குகள், பரஸ்பர நிதிகள் போன்றவற்றில் முதலீடு செய்வது குறித்து முடிவெடுக்க ஸ்டாண்டர்ட் விலகல் ஒரு பயனுள்ள கருவியாகும், ஏனெனில் இது சந்தை ஏற்ற இறக்கத்துடன் தொடர்புடைய ஆபத்தை அளவிடுகிறது.
மாறுபாட்டை அறிந்து சரியான நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும்.ஆபத்து பகுப்பாய்வு செயல்முறை என்பது பல்வேறு பங்குகளின் நிலையான விலகலைக் கணக்கிடும்போது சேகரிக்கப்பட்ட முடிவின் பகுப்பாய்வு மற்றும் விளக்கம் மற்றும் நிதி முதலீடு தொடர்பான பயனுள்ள முடிவை எடுக்க முடிவு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது.

மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகலின் பயன்கள்

எண்ணெய் விலை நிர்ணயம் செய்வதற்கான எடுத்துக்காட்டு

  • ஒரு வருடத்தில் எண்ணெய் விலை என்னவாக இருக்கும்? ஒரு விலை மதிப்பீடு அல்ல. இது குறைவாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு
  • தாமதங்களில் மாறுபாடு, ஸ்கிராப் / பழுதுபார்ப்பு, விமான நேரங்களின் மாறுபாடு உண்மையான எதிராக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது
  • அடுத்த மதிப்பு சராசரிக்குத் திரும்புமா அல்லது கடைசி மதிப்பை மட்டுமே சார்ந்து இருக்கிறதா?
  • அடுத்த அளவு தேவை சராசரிக்கு திரும்புமா அல்லது கடைசி கோரிக்கையின் அளவை மட்டுமே சார்ந்து இருக்கிறதா?

பல காலங்களுக்கு முன்னறிவிக்கப்பட்ட தொகை (20 மாதங்களுக்கு எண்ணெய் விலை)

* ஒரு வருடத்தின் தரவைக் கருத்தில் கொண்டு வரைபடம் தயாரிக்கப்படுகிறது, ஆனால் அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ள தரவு 6 மாதங்கள் மட்டுமே மற்றும் மதிப்பு தோராயமாக தேர்வு செய்யப்படுகிறது, இது எண்ணெய் விலையின் சந்தை தரவுகளுடன் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது.

இறுதி எண்ணங்கள்

மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகல் இரண்டும் அதன் சராசரி புள்ளியிலிருந்து தரவின் பரவலை அளவிடுகின்றன. இது பரஸ்பர நிதி, பங்கு போன்றவற்றின் முதலீட்டில் ஏற்படும் ஆபத்தை தீர்மானிக்க உதவுகிறது. இது காலகட்டத்தில் வெப்பநிலையின் மாறுபாட்டிற்கான வானிலை முன்னறிவிப்பிலும், திட்டத்தின் அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு மான்டே கார்லோ சிமுலேஷனிலும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பயனுள்ள கருவியாகும்.