photosdematures.com

பின்னடைவு மற்றும் ANOVA க்கு இடையிலான வேறுபாடு

பின்னடைவு மற்றும் ANOVA இரண்டும் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் ஆகும், அவை தொடர்ச்சியான முடிவைக் கணிப்பதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் பின்னடைவின் போது, ​​ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தொடர்ச்சியான முன்கணிப்பு மாறிகள் அடிப்படையில் தொடர்ச்சியான முடிவு கணிக்கப்படுகிறது, அதேசமயம் ANOVA இன் தொடர்ச்சியான விளைவு ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வகைப்படுத்தப்பட்ட முன்கணிப்பு மாறிகள் அடிப்படையில் கணிக்கப்பட்டுள்ளது.

பின்னடைவு என்பது சுயாதீன மாறிகளின் உதவியுடன் சார்பு மாறியின் கணிப்புகளைச் செய்வதற்காக மாறிகளின் தொகுப்புகளுக்கு இடையிலான உறவை நிறுவுவதற்கான ஒரு புள்ளிவிவர முறையாகும், மறுபுறம், ANOVA, தொடர்பில்லாத குழுக்களில் உள்ளதா என்பதைக் கண்டறிய ஒரு புள்ளிவிவர கருவியாகும். ஒரு பொதுவான சராசரி.

பின்னடைவு என்றால் என்ன?

பின்னடைவு என்பது மாறிகளின் தொகுப்புகளுக்கு இடையிலான உறவை நிறுவ மிகவும் பயனுள்ள புள்ளிவிவர முறையாகும். பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் மாறிகள் சார்பு மாறி மற்றும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீன மாறிகள். ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீன மாறிகளின் சார்பு மாறியின் விளைவைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு முறை இது.

• உதாரணமாக ஒரு வண்ணப்பூச்சு நிறுவனம் கச்சா கரைப்பான் மற்றும் மோனோமர்களின் வழித்தோன்றல்களில் ஒன்றை அதன் மூலப்பொருளாகப் பயன்படுத்துகிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம், அந்த மூலப்பொருளின் விலைக்கும் ப்ரெண்ட் கச்சா விலைகளின் விலைக்கும் இடையில் பின்னடைவு பகுப்பாய்வை இயக்கலாம்.
• இந்த எடுத்துக்காட்டில், மூலப்பொருளின் விலை சார்பு மாறி மற்றும் ப்ரெண்ட் விலைகளின் விலை சுயாதீன மாறி.
• ப்ரெண்ட் விலைகளின் உயர்வு மற்றும் வீழ்ச்சியுடன் கரைப்பான்கள் மற்றும் மோனோமர்களின் விலை அதிகரிக்கிறது மற்றும் குறைகிறது, மூலப்பொருளின் விலை சார்பு மாறியாகும்.
• இதேபோல் எந்தவொரு வணிக முடிவிற்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட நடவடிக்கை ஒரு பிரிவின் இலாபத்தை அதிகரிக்க வழிவகுக்கும் என்ற கருதுகோளை சரிபார்க்கும் சார்பு மற்றும் சுயாதீன மாறிகளுக்கு இடையிலான பின்னடைவின் விளைவாக சரிபார்க்க முடியும்.

அனோவா என்றால் என்ன?

ANOVA என்பது மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வின் குறுகிய வடிவம். ANOVA என்பது ஒரு புள்ளிவிவர கருவியாகும், இது பொதுவாக சீரற்ற மாறிகள் மீது பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஏதேனும் பொதுவான வழிமுறைகள் உள்ளதா என்பதைக் கண்டறிய, ஒருவருக்கொருவர் நேரடியாக தொடர்புபடுத்தாத குழு இதில் அடங்கும்.

• இந்த புள்ளியைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு எளிய எடுத்துக்காட்டு, ஒரு பள்ளியைச் சேர்ந்த ஒரு மாணவர் மற்றொன்றை விட சிறந்தவரா என்பதைக் கண்டறிய முயற்சிப்பதற்காக வெவ்வேறு கல்லூரிகளின் மாணவர்களின் மதிப்பெண்களுக்கு ANOVA ஐ இயக்குவது.
• இரண்டு தனித்தனி ஆராய்ச்சி குழு ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பில்லாத வெவ்வேறு தயாரிப்புகளை ஆராய்ச்சி செய்தால் மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு. எது சிறந்த முடிவுகளை அளிக்கிறது என்பதைக் கண்டறிய ANOVA உதவும். ANOVA இன் மூன்று பிரபலமான நுட்பங்கள் ஒரு சீரற்ற விளைவு, நிலையான விளைவு மற்றும் கலப்பு விளைவு.

பின்னடைவு vs ANOVA இன்போ கிராபிக்ஸ்

பின்னடைவு மற்றும் ANOVA க்கு இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகள்

• பின்னடைவு பெரும்பாலும் நிலையான அல்லது இயற்கையில் சுயாதீனமாக இருக்கும் மாறிகள் மற்றும் ANOVA சீரற்ற மாறிகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• பின்னடைவு முக்கியமாக இரண்டு வடிவங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அவை நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் பல பின்னடைவு, கடுமையான பிற பின்னடைவுகளும் கோட்பாட்டில் உள்ளன, அந்த வகைகள் நடைமுறையில் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மறுபுறம், ANOVA இன் மூன்று பிரபலமான வகைகள் உள்ளன, அவை ஒரு சீரற்றவை விளைவு, நிலையான விளைவு மற்றும் கலப்பு விளைவு.
• ஒற்றை அல்லது பல சுயாதீன மாறிகள் உதவியுடன் சார்பு மாறிக்கான மதிப்பீடுகள் அல்லது கணிப்புகளைச் செய்வதற்காக பின்னடைவு முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் வெவ்வேறு குழுக்களின் மாறிகள் இடையே ஒரு பொதுவான சராசரியைக் கண்டறிய ANOVA பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• பின்னடைவின் விஷயத்தில், பிழை காலத்தின் எண்ணிக்கை ஒன்று ஆனால் ANOVA ஐப் பொறுத்தவரை, பிழை காலத்தின் எண்ணிக்கை ஒன்றுக்கு மேற்பட்டது.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை

முடிவுரை

பின்னடைவுகள் மற்றும் ANOVA இரண்டும் பல மாறிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் சக்திவாய்ந்த புள்ளிவிவர கருவிகள். சில உறவுகளைக் கொண்ட சுயாதீன மாறிகளின் உதவியுடன் சார்பு மாறியின் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கு பின்னடைவு பயன்படுத்தப்படுகிறது. செய்யப்பட்ட கருதுகோள் சரியானதா இல்லையா என்ற கருதுகோளை சரிபார்க்க உதவியாக இருக்கும்.

பின்னடைவு என்பது இயற்கையில் நிலையான அல்லது சுயாதீனமான மாறிகள் மீது பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் ஒற்றை சுயாதீன மாறி அல்லது பல சுயாதீன மாறிகள் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செய்ய முடியும். ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பில்லாத வெவ்வேறு குழுக்களின் மாறிகள் இடையே பொதுவானதைக் கண்டறிய ANOVA பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது ஒரு கணிப்பு அல்லது மதிப்பீட்டை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் மாறிகளின் தொகுப்பிற்கு இடையிலான உறவுகளைப் புரிந்து கொள்ள.